JuiceFS + Dragonfly + Fluid 加速 AI 场景数据分发

演讲者: 戚文博

视频发布于 2023-11-04.

数据分发的效率对于 AI 研究至关重要，它直接影响到模型训练速度和模型部署性能。在跨多个团队之间共享数据、模型或实验结果时， 传统的分发方式可能会受到带宽和安全性的限制，导致协作变得复杂和低效。 与此同时，AI 研究社区越来越倾向于将其工作负载部署在 Kubernetes上，Kubernetes 提供了弹性、可扩展和资源管理的优势， 有助于简化和优化 AI 模型的训练和部署流程。这种趋势使得 AI 项目能够更好地应对数据传输和处理方面的挑战。 在这一背景下，Dragonfly 云原生的镜像/文件分发系统应运而生，旨在解决云原生领域以 Kubernetes 为核心的应用镜像分发问题， 在 AI 场景中有着广泛的应用。 JuiceFS 用户，在将数据存储到对象存储上时，增加了 Draonfly 以及 Fluid组件后，可以加快数据的写入和读取速度。